Was sind die besten Open-Source-Alternativen zu Crawl4AI?

Crawl4AI vereinfacht das Online-Crawling und die Datenextraktion, insbesondere für LLMs und KI-Anwendungen. Dieses Tool ist kostenlos. Außerdem ist es in der Kategorie der Nichtverwendung einzigartig. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der besten Open-Source-Alternativen zu Crawl4AI.

Was sind die besten Open-Source-Alternativen zu Crawl4AI?

Crawl4AI vereinfacht das Online-Crawling und die Datenextraktion, insbesondere für LLMs und KI-Anwendungen. Dieses Tool ist kostenlos. Außerdem ist es in der Kategorie der Nichtverwendung einzigartig. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der besten Open-Source-Alternativen zu Crawl4AI.

Die besten Open Source-Alternativen

Zu Crawl4AI. Nachfolgend finden Sie einige der besten Open-Source-Alternativen zu Crawl4AI.

• Schabracke
• Colly
• PySpider
• X-Crawl
• Feuerkrabbler

1.Kratzig

Ist der erste von ihnen. Für das Web-Crawling und Scraping kann Scrapy verwendet werden, ein Open-Source-Framework auf Python-Basis. Es bietet Ihnen eine schnelle und einfache Möglichkeit, Daten von Online-Sites zu extrahieren. Der schnelle und effiziente Aufwand wird durch die Verwendung von Twisted erreicht, einem asynchronen Job.

Um Daten nach Bedarf zu verarbeiten, können Sie mit Scrapy Pipelines und Middleware hinzufügen. Dies erleichtert die Integration von Scrapy in Ihre aktuelle Umgebung, da Sie damit Anfragen verwalten, Links folgen und Daten mithilfe von CSS- und XPath-Selektoren extrahieren können.

Es verfügt außerdem über eine Schnittstelle, die das Scannen und Extrahieren von Daten von Websites erleichtert. Die große Community und die weithin verfügbaren Dokumente stehen Ihnen ebenfalls zur Verfügung.

Für die Installation von Scrapy ist Python 3.8+ erforderlich, genauer gesagt die PyPy-Implementierung oder die Standard-CPython-Implementierung. Sie können das Paket über den Conda-Forge-Kanal installieren, der aktualisierte Pakete für Linux, Windows und macOS enthält, sofern Sie ihn haben. Führen Sie den folgenden Befehl aus, wenn Sie Miniconda oder Anaconda verwenden.

CMD install conda-forge scrapy Wenn Sie Scrapy mit PyPI installieren möchten, müssen Sie den folgenden Befehl im erhöhten Eingabeaufforderungsmodus ausführen.

Installieren Sie Scrapy mit pip. Weitere Informationen zu diesem Tool finden Sie unter scrapy.org.

Zwei] Colly Eine einfach zu verwendende Scrapping-Bibliothek für Golang ist Colly. Sie verbessert die Dokumenteffizienz beim Erstellen von HTTP-Anfragen, Parsen von HTML und Extrahieren von Daten von Online-Sites. Colly bietet Funktionen, die es fleißigen Programmierern erleichtern, Online-Seiten abzurufen, Datenextraktionsaufgaben zu bearbeiten und Elemente mithilfe von CSS-Selektoren auszuwählen und zu filtern.

2.Collys

MSP ist seine hohe Leistung. Es kann über 1000 Transaktionen pro Sekunde auf einem einzelnen Kern durchführen und die Situation ändert sich, wenn weitere Kerne hinzugefügt werden. Die Hinzufügung von integrierter Speicherunterstützung und Unterstützung für statische und statische Downloads hat dies möglich gemacht.

The only two things that Colly lacks are: JavaScript support (its language support is limited, which could be a key factor in some cases, but I don't have much of a problem with it since I use Python) and a large community, which also means a limited amount of extensions, plugins and documentation.

In order to install Colly, we first need to install Goland. In order to do this, install the utility on go.dev. Once this is accomplished, run the following commands and restart your computer via command prompt as administrator.

copy-folder colly-cd github.com/gocolly/colly/v2 colly-folder pull request You can replace the folder name, colly-folder, with whatever name you like. The go run main.go command allows you to run Web-scrapper after generating the module.

Read: The most recommended program to convert videos for free using open source.

3.PySpider

A web-based user interface makes it easy to manage and track your spiders with PySpider, an all-in-one web-based spider tracking system. For online scraping tasks, it also provides a web-based user interface.

If you are looking for an alternative to Colly, PySpider can handle JavaScript-dominated websites via PhatnomJS. Compared to Crawl4AI, PySpider supports many out-of-the-box task management features such as scheduling and prioritizing tasks. Although Crawl4AI provides the asynchronous architecture, there is a performance hit compared to it.

Installing PySpider is quite easy. If you already have Python installed on your system, all you have to do is launch the elevated command prompt and type pip install pyspider to install PySpider. You will just need to type pyspider and head to http://localhost:5000/ in your web browser, where you will see the interface. That’s all it takes to get started.

4. X-Crawl

Is an adaptable library for Node.js that assists with online crawling by applying AI. It brings flexible usage and powerful AI assistance, making web crawling more efficient and convenient. The library provides a solid framework for creating web crawlers and rasters, which focuses on integrating AI capabilities.

For today's online sites, X-Crawl is indispensable when working with dynamic content created by JavaScript. In addition to this, it has a number of features that make it customizable to make the crawling process work for you.

There are major differences between Crawl4AI and X-Crawl, but it all comes down to the language you are comfortable with. X-Crawl is based on Node.js, while Crawl4AI uses Python.

If your computer already has Node.js installed, you can install X-Crawl with the following command: npm install x-crawl.

5.Five. Firecrawls

Dieses fortschrittliche Web-Crawling-Tool namens Firecrawl wurde von Mendable.ai entwickelt. Es wurde entwickelt, um Online-Inhalte in spezifische Markdowns für LLM- und KI-Anwendungen oder jedes andere geeignete Format umzuwandeln. Dieses Tool liefert Ihnen direkt verwertbare LLM-Ergebnisse, wodurch die Integration von Inhalten in verschiedene Sprachmodelle und KI-Anwendungen ganz einfach wird. Außerdem wird eine einfache API bereitgestellt, um Umfragepapiere zu veröffentlichen und Ergebnisse zu erhalten. Sie können Firecrawl ausprobieren, indem Sie firecrawl.dev besuchen, die URL Ihrer Website eingeben und auf „Ausführen“ klicken.