Quelles sont les meilleures alternatives Open Source à Crawl4AI?

Crawl4AI simplifie l'exploration et l'extraction de données en ligne, en particulier pour les LLM et les applications d'IA. Cet outil est gratuit. De plus, il est unique dans la catégorie des non-usages. Dans cet article, examinons certaines des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.

Quelles sont les meilleures alternatives open source à Crawl4AI ?

Crawl4AI simplifie l'exploration et l'extraction de données en ligne, en particulier pour les LLM et les applications d'IA. Cet outil est gratuit. De plus, il est unique dans la catégorie des non-usages. Dans cet article, examinons certaines des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.

Les meilleures alternatives Open Source

Pour Crawl4AI Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.

• Scrapy
• Mal au ventre
• PySpider
• X-Crawl
• Feu de camp

1. Déchiqueté

C'est le premier d'entre eux. Pour l'exploration et le scraping du Web, Scrapy, un framework open source basé sur Python, peut être utilisé. Il vous offre un moyen rapide et facile d'extraire des données de sites en ligne. L'effort rapide et efficace est obtenu en utilisant Twisted, un travail asynchrone.

Pour traiter les données selon vos besoins, Scrapy vous permet d'ajouter des pipelines et des intergiciels. Cela facilite l'intégration de Scrapy dans votre environnement actuel car il vous permet de gérer les requêtes, de suivre les liens et d'extraire des données à l'aide de sélecteurs CSS et XPath.

Il est également doté d'une interface qui facilite l'analyse et l'extraction de données à partir de sites Web. La grande communauté et les documents largement disponibles sont également à votre disposition.

Python 3.8+, plus précisément l'implémentation PyPy ou l'implémentation CPython par défaut, est nécessaire pour installer Scrapy. Vous pouvez installer le package via le canal conda-forge, qui propose des packages mis à jour sur Linux, Windows et macOS, à condition que vous l'ayez. Exécutez la commande suivante si vous utilisez Miniconda ou Anaconda.

CMD install conda-forge scrapy Si vous souhaitez installer Scrapy avec PyPI, vous devez exécuter la commande suivante à partir du mode d'invite de commande élevé.

Installez Scrapy avec pip. Vous trouverez plus d'informations sur cet outil sur scrapy.org.

Two] Colly est une bibliothèque de scrapping facile à utiliser pour Golang. Elle améliore l'efficacité des documents en effectuant des requêtes HTTP, en analysant le HTML et en extrayant des données de sites en ligne. Colly fournit des fonctionnalités qui facilitent la tâche des programmeurs assidus, comme la récupération de pages en ligne, la manipulation de tâches d'extraction de données, la sélection et le filtrage d'éléments à l'aide de sélecteurs CSS.

2.Colly's

MSP est très performant. Il peut effectuer plus de 1000 transactions par seconde sur un seul cœur et l'histoire change lorsque d'autres cœurs sont ajoutés. L'ajout d'un support de stockage intégré et d'un support pour les téléchargements statiques et statiques a rendu cela possible.

The only two things that Colly lacks are: JavaScript support (its language support is limited, which could be a key factor in some cases, but I don't have much of a problem with it since I use Python) and a large community, which also means a limited amount of extensions, plugins and documentation.

In order to install Colly, we first need to install Goland. In order to do this, install the utility on go.dev. Once this is accomplished, run the following commands and restart your computer via command prompt as administrator.

copy-folder colly-cd github.com/gocolly/colly/v2 colly-folder pull request You can replace the folder name, colly-folder, with whatever name you like. The go run main.go command allows you to run Web-scrapper after generating the module.

Read: The most recommended program to convert videos for free using open source.

3.PySpider

A web-based user interface makes it easy to manage and track your spiders with PySpider, an all-in-one web-based spider tracking system. For online scraping tasks, it also provides a web-based user interface.

If you are looking for an alternative to Colly, PySpider can handle JavaScript-dominated websites via PhatnomJS. Compared to Crawl4AI, PySpider supports many out-of-the-box task management features such as scheduling and prioritizing tasks. Although Crawl4AI provides the asynchronous architecture, there is a performance hit compared to it.

Installing PySpider is quite easy. If you already have Python installed on your system, all you have to do is launch the elevated command prompt and type pip install pyspider to install PySpider. You will just need to type pyspider and head to http://localhost:5000/ in your web browser, where you will see the interface. That’s all it takes to get started.

4. X-Crawl

Is an adaptable library for Node.js that assists with online crawling by applying AI. It brings flexible usage and powerful AI assistance, making web crawling more efficient and convenient. The library provides a solid framework for creating web crawlers and rasters, which focuses on integrating AI capabilities.

For today's online sites, X-Crawl is indispensable when working with dynamic content created by JavaScript. In addition to this, it has a number of features that make it customizable to make the crawling process work for you.

There are major differences between Crawl4AI and X-Crawl, but it all comes down to the language you are comfortable with. X-Crawl is based on Node.js, while Crawl4AI uses Python.

If your computer already has Node.js installed, you can install X-Crawl with the following command: npm install x-crawl.

5.Five. Firecrawls

Cet outil avancé d'exploration Web, connu sous le nom de Firecrawl, a été développé par Mendable.ai. Il a été créé pour convertir le contenu en ligne en démarques spécifiques pour les applications LLM et AI, ou tout autre format qui lui convient. Cet outil vous fournit directement des résultats LLM utilisables, ce qui rend l'intégration de contenu dans divers modèles de langage et dans des applications d'IA assez facile. Une API simple est également fournie pour publier des articles d'enquête et obtenir des résultats. Vous pouvez essayer Firecrawl en visitant firecrawl.dev, en saisissant l'URL de votre site Web et en cliquant sur Exécuter.