Je vais vous indiquer les outils gratuits pour exécuter LLM localement sur Windows 11
Vous souhaitez que vos données restent privées et ne quittent jamais votre appareil ? Les frais d'abonnement récurrents basés sur les appels API sont courants pour les services cloud LLM. Même les utilisateurs situés dans des zones reculées ou disposant de connexions Internet peu fiables ne préfèrent pas spécifiquement les services cloud. Maintenant, que dois-je recommander ?
Outils gratuits pour exécuter LLM localement sur Windows 11
Vous souhaitez que vos données restent privées et ne quittent jamais votre appareil ? Les frais d'abonnement récurrents basés sur les appels API sont courants pour les services cloud LLM. Même les utilisateurs situés dans des zones reculées ou disposant de connexions Internet peu fiables ne préfèrent pas spécifiquement les services cloud. Maintenant, que dois-je recommander ?
Heureusement, les utilisateurs peuvent exécuter des modèles sur leur matériel grâce aux outils locaux de LLM, ce qui permet d'éliminer ces coûts. Pour empêcher tout serveur externe d'accéder à vos informations, les outils traitent également les données hors ligne. Vous aurez également plus de contrôle sur l'interface spécifique de votre flux de travail.
Dans ce guide, nous avons rassemblé des outils LLM locaux gratuits pour répondre à toutes vos conditions tout en répondant à vos besoins en matière de confidentialité, de coût et de performances.
Éléments gratuits pour exécuter LLM sous Windows
11 PC localement
Voici plusieurs outils LLM locaux gratuits qui ont été testés et sélectionnés par moi.
Jan's LM Studio GPT4ALL Jan's Call Avez-vous déjà utilisé ChatGPT ? Oui, Jan est une version fonctionnant hors ligne si c'est le cas. Vous pouvez l'exécuter sur votre appareil personnel même si vous n'avez pas Internet. Il vous permet de générer, d'analyser et de traiter en privé des données textuelles sur votre réseau local.
Vous pouvez l'utiliser sans envoyer de données à un autre serveur, et il est fourni avec des modèles haut de gamme comme Mistral, Nvidia ou OpenAI. Si la sécurité des données est votre priorité absolue et que vous recherchez une alternative solide aux LLM basés sur le cloud, cet outil vous le fournira.
- Fonctionnalités notables Modèles prédictifs - Il propose des modèles d'IA prêts à l'emploi installés sans aucune procédure supplémentaire.
- Ajustez la couleur du panneau et vous pouvez rendre le thème translucide ou solide pour lui donner un effet personnalisable.
- Utilisez ce service pour corriger les fautes d'orthographe.
- La police Hugging Face doit être utilisée pour importer vos modèles.
- Pour le personnaliser, il permet des extensions.
- Gratuit Inconvénients Moins de support communautaire Les utilisateurs peuvent trouver moins de tutoriels et de ressources, et Jan manque de support communautaire.
- LLM le recherche ici
2]. Langue supplémentaire
Les modèles, tels que ChatGPT, peuvent être utilisés localement avec LM Studio. Décrivez et répondez à vos demandes à l'aide de modèles enrichis et améliorés. Cependant, ils restent sur votre appareil, contrairement aux modèles basés sur le cloud. Autrement dit, ils offrent plus de confidentialité et un meilleur contrôle sur leur utilisation.
Depuis votre machine, LM Studio peut extraire des textes, générer du contenu, répondre à vos questions et même vous aider à coder. Vous pouvez ainsi savoir si votre système peut gérer un modèle avant de l'exécuter. Vous pouvez désormais consacrer votre temps et vos ressources uniquement aux modèles compatibles.
- Fonctionnalités notables Vous pouvez joindre des fichiers et utiliser RAG : télécharger des fichiers PDF, DOCX, CSV et txt dans la salle de discussion et obtenir des réponses dans une étape ultérieure.
- Le niveau de complexité de l'interface peut varier selon le choix et il existe plusieurs thèmes de couleurs pour le personnaliser.
- Plein de ressources : il dispose de documents et de guides gratuits pour apprendre et utiliser l'outil.
- Les avantages Compatible avec Windows, Mac OS X et Linux.
- Configuration du serveur local pour les développeurs.
- Présente la sélection de modèles disponibles pour la lecture. Par contre, il est difficile de s'y mettre, surtout pour les débutants.
- [Voir le LLM ici
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