Cómo instalar bibliotecas de Python en Visual Studio Code

Aprende a instalar fácilmente bibliotecas de Python en Visual Studio Code con nuestra guía paso a paso. ¡Mejora tu eficiencia de programación hoy mismo!

Python es uno de los lenguajes de programación más populares hoy en día, en gran parte gracias a su amplio ecosistema de bibliotecas que simplifican tareas complejas. Las bibliotecas de Python son colecciones de código preescrito que ofrecen funcionalidades listas para usar para tareas específicas, desde análisis y visualización de datos hasta aprendizaje automático y desarrollo web. Mejoran la eficiencia al eliminar la necesidad de escribir código repetitivo. Esta guía le guiará en el proceso de configuración de su entorno Python en Visual Studio Code y la instalación de estas bibliotecas esenciales.

Instalación de bibliotecas de Python en Visual Studio Code

Para instalar con éxito las bibliotecas de Python en Visual Studio Code, siga estos pasos detallados:

1] Instale Python en su computadora

El paso fundamental es instalar Python en su sistema.

• Paso crucial: Durante el proceso de instalación, es fundamental marcar la opción "Añadir Python a PATH" . Esto garantiza que el ejecutable de Python sea accesible desde la línea de comandos, lo cual es necesario para los pasos posteriores.
• Una vez completada la instalación, proceda al siguiente paso.

2] Descargue e instale Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) es un entorno de desarrollo integrado (IDE) gratuito y potente desarrollado por Microsoft.

• Descargar e instalar: Visita el sitio web oficial de Visual Studio Code y descarga el instalador para tu sistema operativo. Sigue las instrucciones en pantalla para completar la instalación.

3] Configurar el entorno de Python

Con Python y VS Code instalados, el siguiente paso es configurar su entorno Python dentro del IDE.

• Instalar la extensión de Python en VS Code:

• Abrir Visual Studio Code.
• Haga clic en el ícono de Extensiones en la barra de actividad lateral (parece cuatro cuadrados, uno separado).
• En la barra de búsqueda del mercado de extensiones, escriba "Python".
• Busca la extensión oficial de "Python" publicada por Microsoft y haz clic en "Instalar". Esta extensión ofrece un amplio soporte para el desarrollo con Python en VS Code.

• Crear un entorno virtual:

  Crear un entorno virtual es una práctica opcional, pero muy recomendable. Proporciona un entorno aislado para tu proyecto, garantizando que las dependencias de un proyecto no entren en conflicto con las de otro. Esto hace que tus proyectos sean autónomos y fáciles de gestionar.

• Abra la carpeta de su proyecto: en VS Code, vaya a Archivo > Abrir carpeta... y seleccione el directorio de su proyecto.
• Abrir terminal: haga clic en Terminal > Nueva terminal en el menú VS Code.
• Verificar ruta: En la terminal, ejecute el comando pwd (o cd en Windows sin argumentos para mostrar el directorio actual). Asegúrese de que la ruta mostrada sea la carpeta de su proyecto. De lo contrario, use cd seguido de la ruta correcta para acceder al directorio de su proyecto.
• Crear entorno virtual: Una vez en la ubicación correcta del proyecto, ejecute el siguiente comando en la terminal:

  
  
  

  python -m venv env

  Este comando crea una nueva carpeta llamada env (una convención común) dentro del directorio de tu proyecto. Esta carpeta contendrá tu entorno virtual aislado y todas las bibliotecas de Python que instales específicamente para este proyecto.

• Activar el entorno virtual:

  Antes de instalar las bibliotecas, debe activar el entorno virtual para asegurarse de que se instalen dentro de ese espacio aislado.

  • Ventanas (PowerShell):

    
    

    .envScriptsActivate.ps1

    Si encuentra un error que indica que la ejecución de scripts está deshabilitada en su sistema, es posible que deba ajustar la política de ejecución para el usuario actual. Ejecute primero el siguiente comando en PowerShell como administrador (esta configuración es única para su sistema):

  • Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

    Después de configurar la política de ejecución, intente nuevamente el comando de activación: .envScriptsActivate.ps1.
  • Windows (símbolo del sistema):

    
    
    

    envScriptsactivate.bat

  • macOS/Linux:

    
    
    

    source env/bin/activate

  • Verificación: luego de una activación exitosa, verá (env) (o el nombre que le dio a su entorno virtual) aparecer en el mensaje antes de la ruta en su terminal, lo que indica que el entorno virtual está activo.

4] Comience a instalar bibliotecas

Con su entorno Python configurado y activado, ahora puede instalar bibliotecas fácilmente con PIP (Pip Instala Paquetes) , el gestor de paquetes estándar de Python. PIP le permite instalar, actualizar y administrar bibliotecas y paquetes de Python con comandos sencillos.

• Comando de instalación general:

  Para instalar una sola biblioteca, utilice la siguiente estructura de comando:

  
  

  
  

  Intento

  
  

  
  

  pip install <nombre_de_biblioteca>

• Bibliotecas de Python comunes y útiles (con comandos de instalación):

  • Numpy: para cálculos numéricos y manipulación eficiente de matrices.
    • Comando de instalación: pip install numpy
  • Pandas: para un potente análisis y manipulación de datos, especialmente con datos tabulares.
    • Comando de instalación: pip install pandas
  • Matplotlib: para crear visualizaciones estáticas, interactivas y animadas en Python (gráficos y diagramas).
    • Comando de instalación: pip install matplotlib
  • Solicitudes: para realizar solicitudes HTTP y trabajar sin problemas con API web.
    • Comando de instalación: pip install requests
  • TensorFlow: una biblioteca integral de código abierto para proyectos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA.
    • Comando de instalación: pip install tensorflow

• Verificar la instalación: después de instalar las bibliotecas, puede ejecutar pip list en su terminal activa para ver una lista de todos los paquetes instalados dentro de su entorno virtual actual, confirmando la instalación exitosa.

• Instalación masiva mediante un archivo de requisitos:

  Para proyectos más grandes o cuando comparte su proyecto con otros, es una práctica común enumerar todas las bibliotecas necesarias en un archivo para la instalación masiva.

• Crear requisitos.txt: en el directorio raíz de su proyecto, cree un nuevo archivo llamado requisitos.txt (o bibliotecas.txt como en el ejemplo).
• Completar el archivo: agregue el nombre de cada biblioteca requerida y su versión específica (muy recomendada para reproducibilidad) en una nueva línea.
  

  
  

  
  

  numpy==1.23.5 pandas==1.5.1requests==2.28.1 tensorflow==2.11.0 matplotlib==3.6.2

• Instalar desde archivo: En la terminal de su entorno virtual activado, ejecute el siguiente comando:
  

  
  

  Intento

  
  

  
  

  pip install -r requisitos.txt

  (Reemplace requirements.txt con libraries.txt si así lo nombró).

Siguiendo estos pasos, podrá configurar con éxito su entorno Python en Visual Studio Code e instalar sus bibliotecas, agilizando su flujo de trabajo de desarrollo.