Wie teile ich Daten mit Power Query in Zeilen auf?

Erfahren Sie, wie Sie Daten mit Power Query in Zeilen aufteilen. Befolgen Sie unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihre Daten effizient zu organisieren.

Willkommen zu unserem umfassenden Leitfaden zum Aufteilen von Daten in Zeilen und Spalten mit Power Query. Egal, ob Sie ein Datenanalyst, ein Business-Intelligence-Experte oder ein Tabellenkalkulations-Enthusiast sind, die Datentransformationsfunktionen von Power Query können Ihren Datenverarbeitungs-Workflow erheblich verbessern. In diesem Tutorial befassen wir uns mit den Feinheiten der effizienten Aufteilung Ihrer Daten anhand bestimmter Trennzeichen. Unabhängig davon, ob Sie Anfänger oder erfahrener Benutzer sind, hilft Ihnen dieser benutzerfreundliche Leitfaden dabei, die Funktionen von Power Query optimal zu nutzen.

So teilen Sie Daten mit Power Query in Zeilen auf

Schritt 1: Daten in Zeilen aufteilen

Power Query bietet eine nahtlose und effiziente Möglichkeit, Daten in Zeilen aufzuteilen. Dieser Vorgang ist besonders nützlich, wenn es um Daten geht, die so formatiert sind, dass eine Aufteilung in einzelne Einträge erforderlich ist. Gehen wir die Schritte durch, um dies zu erreichen.

1. Wählen Sie die Zelle aus, die die Daten enthält

Um den Vorgang zu starten, öffnen Sie Ihren Datensatz in Power Query und wählen Sie die Zelle aus, die die Daten enthält, die Sie in Zeilen aufteilen möchten.

2. Tabelle erstellen

Klicken Sie in der Power Query-Oberfläche auf die Option „Tabelle erstellen“. Daraufhin wird ein Popup angezeigt, in dem Sie Ihre Auswahl bestätigen können. Klicken Sie auf „OK“, um fortzufahren.

3. Navigieren Sie zum Split Column-Menü

Navigieren Sie in der Power Query-Benutzeroberfläche zu der Spalte, die Sie teilen möchten, und klicken Sie auf das Dropdown-Menü. Wählen Sie aus den bereitgestellten Optionen „Spalte teilen“ und dann „Nach Trennzeichen“ aus.

4. Wählen Sie das Trennzeichen

Geben Sie das Trennzeichen an, das die Werte in der ausgewählten Spalte trennt. Wenn Ihre Daten beispielsweise durch Semikolons getrennt sind, wählen Sie „Semikolon“ als Trennzeichen.

5. Power Query teilt die Daten auf

Sobald Sie das Trennzeichen ausgewählt haben, teilt Power Query die Daten automatisch bei jedem Vorkommen des angegebenen Trennzeichens auf und platziert jeden Eintrag in einer eigenen Zeile. Diese Transformation kann die Nutzbarkeit und Analyse Ihrer Daten erheblich verbessern, insbesondere beim Umgang mit komplexen Datensätzen.

Schritt 2: Daten in Spalten aufteilen

Informationen zum Aufteilen von Daten in Zeilen mit Power Query. Zusätzlich zum Aufteilen von Daten in Zeilen bietet Power Query auch eine robuste Funktionalität zum Aufteilen von Daten in Spalten basierend auf angegebenen Trennzeichen. Dies ist besonders nützlich, wenn es um Datensätze geht, bei denen Informationen gruppiert sind und in verschiedene Spalten unterteilt werden müssen. Lassen Sie uns die Schritte erkunden, um dies mit Power Query zu erreichen.

1. Greifen Sie auf das Dropdown-Menü „Spaltspalte“ zu

Navigieren Sie zum Abschnitt „Transformieren“ auf der Registerkarte „Startseite“ in Power Query. Wählen Sie im Dropdown-Menü „Spalte teilen“ die Option „Nach Trennzeichen“ aus.

2. Geben Sie das Trennzeichen an

Nachdem Sie „Nach Trennzeichen“ ausgewählt haben, werden Sie aufgefordert, das Trennzeichen anzugeben, das Sie zum Aufteilen der Daten in Spalten verwenden möchten. Wenn Ihre Daten beispielsweise E-Mail-Adressen enthalten, die durch ein Kleiner-als-Zeichen () getrennt sind, würden Sie dies als Trennzeichen angeben.

3. Power Query teilt die Daten in Spalten auf

Sobald Sie das Trennzeichen angegeben haben, teilt Power Query die Daten basierend auf dem angegebenen Trennzeichen in separate Spalten auf. Mit dieser leistungsstarken Funktion können Sie Ihre Daten so umstrukturieren, dass sie Ihren Analyseanforderungen entsprechen und die Gesamtklarheit und Benutzerfreundlichkeit Ihres Datensatzes verbessern.

Abschließend zum Aufteilen von Daten in Zeilen mit Power Query: Herzlichen Glückwunsch! Sie haben erfolgreich gelernt, wie Sie Ihre Daten mit Power Query in Zeilen und Spalten aufteilen. Durch die Beherrschung dieser grundlegenden Techniken können Sie Ihre Datensätze effizient organisieren und bearbeiten, um Ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Mit den robusten Datentransformationsfunktionen von Power Query können Sie komplexe Datenverarbeitungsherausforderungen problemlos bewältigen.

Wir hoffen, dass dieser umfassende Leitfaden dazu beigetragen hat, Ihr Wissen über die Funktionen von Power Query zur Datenbearbeitung zu erweitern. Mit der Möglichkeit, Daten in Zeilen und Spalten aufzuteilen, können Sie Ihren Datenverarbeitungsworkflow optimieren und tiefere Erkenntnisse aus Ihren Datensätzen gewinnen. Unabhängig davon, ob Sie mit Finanzdaten, Kundeninformationen oder anderen Datensätzen arbeiten, bieten die Datenaufteilungsfunktionen von Power Query ein leistungsstarkes Toolkit zur Verbesserung Ihrer Datenanalysebemühungen.